

Szeregi czasowe jako dane zawierające serie wartości zmieniających się w czasie są podstawą analizy dynamiki zjawisk i ważnym konceptem dla ludzi z obszaru Data Science i Machine Learning. Są wykorzystywane do przewidywania notowań giełdowych, tworzenia prognoz sprzedaży, czy choćby analizy danych diagnostycznych w medycynie.